Segmentasi Citra Aksara Jawa Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Paralel

Authors

  • Oskar Ika Adi Nugroho Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Yos Sudarso

DOI:

https://doi.org/10.33488/1.ma.2015.3.89

Keywords:

Aksara jawa, segmentation, particle swarm optimization, parallel programing, GPU, CUDA.

Abstract

Aksara Jawa merupakan ciri khas dan warisan leluhur dari Suku Jawa yang perlu dijaga dan dilestarikan keberadaannya. Penulis mengembangkan perangkat lunak proses segmentasi citra aksara jawa. Tujuan dari dilakukan segmentasi citra adalah mengubah representasi dari suatu citra menjadi sesuatu yang lebih berarti dan mudah untuk dianalisis . Segmentasi citra dengan menggunakan metode clustering dapat digunakan dengan berbagai macam metode, salah satunya adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Dalam prosesnya digunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk proses segmentasi pada karakter Aksara Jawa. Untuk mengatasi beban komputasi yang cukup berat pada proses segmentasi citra, maka diterapakan metode parallel programing, dan arsitektur komputer yaitu GPU dengan support CUDA dari NVIDIA. Hasil akhir dari penelitian ini dapat mengimplementasikan segmentasi citra digital dengan metode Particle Swarm Optimization pada Aksara Jawa. GPU CUDA mempercepat proses segmentasi citra Aksara Jawa.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2015-09-01

Issue

Vol. 4 No. 3 (2015)

Section

Article

License

Media Aplikom applies the Creative Commons Attribution (CC BY) license to works we publish. Under this license, authors retain ownership of the copyright for their content, grant the journal right of first publication, but allow anyone to download, reuse, reprint, modify, distribute and/or copy the content as long as the original authors and source are cited. No permission is required from the authors or the publishers. Appropriate attribution can be provided by simply citing the original article. 

How to Cite

[1]
“Segmentasi Citra Aksara Jawa Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Paralel”, Media Aplikom, vol. 4, no. 3, pp. 10 – 23, Sep. 2015, doi: 10.33488/1.ma.2015.3.89.