Perancangan Data Warehouse Dan Data Mining Sistem Informasi Eksekutif Menggunakan Perangkat Lunak Opensource Weka Bagi Perguruan Tinggi

Authors

  • Agus Suparno Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Yos Sudarso Purwokerto

Abstract

Peningkatan kualitas Perguruan tinggi pada saat ini merupakan hal yang paling penting. Untuk tujuan itu diperlukan evaluasi, perencanaan dan pengambilan keputusan yang baik bagi   eksekutif di pendidikan  tinggi  dengan adanya informasi  dan  pengetahuan yang cukup  tentang perguruan  tinggi tersebut. Informasi itu dapat diperoleh dengan cara mengektrak dari data operasional yang telah tersimpan dalam database.

 Pada penelitian ini dilakukan pembuatan data warehouse dan analisis data menggunakan data mining. Data warehouse adalah database yang didesain untuk meyimpan informasi yang relevan dalam suatu lokasi yang terpusat untuk mendukung para pengambil keputusan. Sedangkan data mining adalah tool  yang  membantu  managemen  dan  para  pengambil  keputusan  mengubah data  mentah  dari  data warehouse menjadi suatu informasi yang memiliki makna. Tool dari data mining bisa menjelankan query yang  sederhana  pada  sebuah  data  menggunakan  tool  yang  canggih  yang  akan  otomatis  mencari hubungan yang relevan di dalam suatu data warehouse.

 Penelitian ini membangun perancangan data warehouse dan penerapan teknik data mining untuk data akademik di Universitas Jenderal Soedirman untuk menggali informasi-informasi yang penting dan membangun model yang dapat membantu operasional sehari-hari agar dapat memberikan keputusan yang baik bagi peningkatan akademik. Proses penelitian ini dilakukan dengan cara membangun data warehouse kemudian dibuat analisa data menggunakan teknik data mining menggunakan perangkat lunak opensource Weka.

 Weka adalah perangkat lunak open source yang dikeluarkan di bawah GNU General Public License. Weka memiliki koleksi algoritma data mining untuk tugas-tugas data mining. Perangkat lunak ini memiliki tools untuk data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, dan visualization.

 Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan data warehouse dengan analisis data berupa reporting yang dihasilkan dari perangkat lunak opensource weka. Analisis data meggunakan teknik data mining untuk menghasilkan proses pembelaran yang optimal bagi setiap fakultas dalam memberikan pengajaran kepada mahasiswa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott, dan Fred R. McFadden. 2005, “Modern Database Management”. Ninth Edition. Prentice Hall.

Neary, R., (1999), “Building a Data Warehouse and Data Mining for a Strategic Advantage”, The Journal of Information Technology Theory and Application (JITTA), 1:1, 1999, 7-21..

Ponniah, P., (2001), Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT John Wiley & Sons, Inc. New York.

Rainardi, V., (2008), Building a Data
Warehouse: With Examples in SQL Server Springer Inc. New York.

Weka Documentation (2010), The Weka website. [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka
/, diakses tanggal 15 Agustus 2010]

Downloads

Published

2010-09-01

Issue

Section

Article

How to Cite

[1]
“Perancangan Data Warehouse Dan Data Mining Sistem Informasi Eksekutif Menggunakan Perangkat Lunak Opensource Weka Bagi Perguruan Tinggi”, Media Aplikom, vol. 1, no. 3, pp. 141–156, Sep. 2010, Accessed: Nov. 28, 2025. [Online]. Available: https://journal.stikomyos.ac.id/index.php/media-aplikom/article/view/105